以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為支撐，創(chuàng)捷科技著力打造一個基于大數(shù)據(jù)故障診斷算法的一體化智慧軌道交通運維監(jiān)測平臺，對設(shè)備進行“點、線、面”綜合監(jiān)控管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共融共享，為設(shè)備系統(tǒng)提供動態(tài)數(shù)據(jù)追蹤、故障診斷、狀態(tài)監(jiān)測管理、健康預判等服務。
利用ISCS系統(tǒng)或借助傳感器對風機、水泵、接觸器、母線槽等進行數(shù)據(jù)采集，整合分析大數(shù)據(jù)資源。
無線網(wǎng)絡(luò)通訊采用LoRa網(wǎng)關(guān)，并同時保持與數(shù)個傳感器的監(jiān)測信息輸送。LoRa的無線通訊技術(shù)具有遠距離、低功耗、多節(jié)點、組網(wǎng)靈活等特性，為24小時的在線檢測提供高精度測量，增強抗干擾能力。
全方位掌握分析設(shè)備數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)生長閉環(huán)。
基于ISCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)，與傳感器所采集的數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立故障診斷知識模型庫。
采用機器學習算法和模型，分析評估設(shè)備健康狀態(tài)，為設(shè)備故障預測分析提供支撐。
對設(shè)備狀態(tài)進行監(jiān)測與評估，智能診斷預測設(shè)備問題，降低設(shè)備的故障發(fā)生率。
根據(jù)設(shè)備運行數(shù)據(jù)設(shè)置閾值，監(jiān)控數(shù)據(jù)異常，判斷是否符合預警條件。
對設(shè)備進行定制化預警監(jiān)管；
自動觸發(fā)故障設(shè)備告警，規(guī)避事故的發(fā)生；
針對智慧地鐵設(shè)備的維護、保養(yǎng)、檢修、配件更換提供合理參考。
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